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TrafficInsight 智慧交通全域态势感知数字孪生教学平台

面向《智能交通系统》课程的交通运行感知、仿真推演与管控决策实训应用

TrafficInsight 面向交通运输类专业课程实训,围绕城市交叉口与校园周边片区路网,提供交通数据感知、GIS/3D场景呈现、信号优化、事件管控、仿真推演和评价复盘等功能。

教师可通过平台组织实训任务,学生可在系统中完成数据研判、方案设计、推演验证和报告复盘。

数字孪生驾驶舱 · 交通运行态势与教学实训联动
TrafficInsight 数字孪生驾驶舱界面截图
交通态势感知 GIS路网 3D数模 信号优化 评价复盘

面向课程实训的智慧交通数字孪生教学系统

平台将交通运行数据、道路场景、控制方案和评价反馈放入同一教学流程,服务教师组织实训、学生完成操作、课程沉淀材料。

使用课程

以《智能交通系统》为主,可支撑交通管理与控制、交通安全、交通工程学等课程中的专题实训。

教师使用

选择任务模板、配置案例背景、分组发布任务、查看学生进度,并基于评价指标进行点评复盘。

学生使用

读取交通数据、观察GIS/3D场景、诊断拥堵或事件、设置控制方案、查看推演结果并提交报告。

材料支撑

配套项目报告、操作手册、实训任务书、数据说明、评价指标体系、演示视频脚本和离线演示包。

教师端任务组织界面截图

核心模块覆盖课程实训的主要环节

每个模块对应明确的教学用途:看数据、看场景、发任务、做方案、跑推演、做复盘、沉淀成果。

这些模块按照课程实训流程组织,而不是独立功能堆叠。

01/dashboard

数字孪生驾驶舱

汇总区域交通运行指标、GIS路网状态和教学任务进度。

进入模块
02/data

数据感知

展示流量、违法、事故、嫌疑车和ETC超速等教学样例数据。

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03/3d-model

GIS/3D数模

呈现道路、车道、信号机、检测器、车辆流、事件点和绕行路线。

进入模块
04/teacher

教师端任务组织

支持课程、任务模板、案例、数据、参数、分组和提交要求配置。

进入模块
05/student

学生端实训操作

完成数据研判、拥堵识别、信号参数设置、管制区和绕行方案选择。

进入模块
06/simulation

仿真推演

对比优化前后延误、排队、拥堵指数、通行效率和平均车速。

进入模块
07/review

评价复盘

展示综合得分、能力雷达、操作时间线、教师点评和报告导出。

进入模块
08/matrix

教学成果中心

汇聚平台成果、数据成果、模型成果、场景成果、评价成果和应用成果。

进入模块

标准实训流程贯通教师、学生与系统反馈

流程从教师发布任务开始,到学生报告提交结束,适合课堂演示、分组实训和课后复盘。

01

任务发布

教师配置课程任务与案例背景。

02

数据读取

学生查看流量、速度、事故等数据。

03

场景观察

在GIS/3D场景中查看运行状态。

04

问题诊断

识别拥堵、事故、排队溢出风险。

05

方案设置

设置信号周期、绿信比和管制路线。

06

仿真推演

系统输出优化前后指标对比。

07

评价复盘

查看能力雷达、时间线和教师点评。

08

报告提交

导出或提交实训报告与复盘材料。

典型实训场景围绕真实交通治理任务组织

平台聚焦城市交叉口与校园周边片区路网,将常态运行、拥堵控制、事件应急和重点区域组织转化为课程任务。

基础场景

城市路网运行态势感知

通过通行指数、交通量、车速、事故、违法和ETC超速等指标,训练学生识别交通运行状态和风险位置。

数据读取态势识别
拓展场景

重点区域综合交通组织

面向校园周边或重点片区,综合运用数据感知、信号优化、事件处置和评价复盘形成治理方案。

区域治理综合方案
GIS/局部3D交叉口数字孪生场景
GIS与局部3D交叉口数字孪生场景截图

评价复盘把实训过程转化为学习反馈

平台不仅展示推演结果,也记录学生在任务中的分析、参数设置、方案提交与教师点评,便于课堂讲评和课后改进。

  • 综合得分用于快速判断任务完成情况。
  • 能力雷达覆盖问题识别、数据分析、方案设计、仿真改善、应急处置和复盘报告。
  • 操作时间线记录关键步骤,帮助教师回看学生方案形成过程。
  • 教师点评和改进建议可直接进入实训报告。
评价复盘页面截图

数据说明与使用边界

当前系统用于课程实训、课堂展示和方案推演说明,采用教学样例数据和典型交通场景参数。平台数据用于训练学生的数据研判、场景理解和方案解释能力,不直接声明为真实城市实测结论。

数据来源表达

流量、速度、排队、事故、违法、ETC超速等均按课程案例和教学目标组织为样例数据。

推演结果解释

优化前后指标用于比较学生方案效果,重点服务教学讨论和复盘,不替代工程实施结论。

场景参数边界

路网、信号、事件和绕行参数用于复现典型教学情境,可根据课程需要继续扩展。

建设基础

相关证书和软件著作权用于说明平台建设的前期基础,作为系统介绍页的辅助材料展示,不作为页面主视觉。

  • 智慧交通全域态势感知一体化平台相关软件成果。
  • 道路安全预警、V2X协同、节能减排等方向的技术积累。
  • 学生实践成果为系统场景、数据呈现和展示方式提供基础。

进入系统演示

建议按“作品导览 → 数字孪生驾驶舱 → 数据感知 → 3D数模 → 教师端 → 学生端 → 仿真推演 → 评价复盘 → 教学成果中心”的顺序进行演示。